Datos brutos

Los datos brutos (también conocidos como datos primarios) son datos no interpretados de una fuente primaria , con características asociadas a ella y que han sido sometidos a algún tratamiento o cualquier otra manipulación.

Los datos brutos pueden ingresarse en un programa de computadora o usarse en procedimientos manuales como el análisis estadístico de una encuesta.

Pueden ser datos binarios de dispositivos de almacenamiento electrónicos, como unidades de disco duro .

Limites

Los datos brutos contienen información más o menos fáctica . A menudo son cuantitativos , se supone que son fiables si el instrumento que los produjo ha sido calibrado correctamente y si el proceso de recogida no está sesgado y si están contextualizados correctamente.

En el campo de la investigación científica (donde es necesario poder repetir un experimento para controlarlo o validarlo), los hechos presentados o validados sin proporcionar acceso a datos brutos están cada vez más sujetos a cautela. Resulta sospechoso no conservarlos porque en los últimos años los costos de almacenamiento han disminuido y se han incrementado los escándalos relacionados con errores de conocimiento inducidos a partir de datos brutos.

Sin embargo, de acuerdo con Geoffrey C. Bowker (2005), “Hay que abrir el debate -, mientras que en la actualidad existe una seria sin - sobre las diferentes temporalidades , espacialidades y materialidades que probable que represente gracias a nuestros somos . Bases de datos , con, a la vista, un diseño que permita la máxima flexibilidad y que permita, en la medida de lo posible, la aparición de la polifonía y la policronía . La expresión "datos en bruto" es tanto un oxímoron como una mala idea; por el contrario, los datos deben cocinarse con cuidado. " .

Notas y referencias

  1. En todos los artículos, los autores se ciñen escrupulosamente a los hechos, a los datos brutos y concretos: sin chismes, sin interpretaciones ociosas, sino información precisa respaldada por citas originales ”. Bulletin critique du livre français , n. °   666-669, Asociación para la difusión del pensamiento francés, 2005, p. 5
  2. The Knowledge Management Manual, networking people and knowledge to create value, Dunod 2007
  3. [PDF] Promoción de la investigación honesta y responsable , Comité de Ética del CNRS, julio de 2014
  4. Reinhart y Rogoff corrigen sus errores de cálculo sobre la austeridad , Expansion.com, publicado el 10/05/2013
  5. Bowker, GC (2005) Prácticas de memoria en las ciencias. MIT Press, Cambridge, Massachusetts (véanse las págs. 183-184)