El soporte a la decisión es el conjunto de técnicas para tomar individualmente la mejor decisión posible. La decisión de ayuda se utiliza principalmente en áreas como las finanzas , el banco , la informática , la política y la gestión de crisis .
Es útil beneficiarse de herramientas "sencillas" que permitan una rápida verificación y análisis de la información para poder tomar la decisión a priori más adecuada en un momento dado, sin necesariamente tener amplios conocimientos de matemáticas o informática. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones están destinadas a esto. El árbol de decisiones , la teoría de decisiones y otros métodos de apoyo permiten al mejor tomador de decisiones elegir entre varias opciones, según criterios establecidos, de manera más transparente y robusta.
En el pasado, el apoyo a las decisiones se basaba en la experiencia individual, el conocimiento, la experiencia de los asesores de los tomadores de decisiones, así como el análisis histórico. La opinión y la subjetividad fueron de gran importancia.
En el XX ° siglo, se introducen herramientas matemáticas. Estos modelos y sus algoritmos se basan en conceptos y teorías como probabilidad , análisis de decisiones, teoría de grafos e incluso investigación de operaciones .
Rápidamente aparecieron los sistemas informáticos de apoyo a la toma de decisiones y ocuparon un lugar cada vez más importante en ciertos procesos de toma de decisiones, a veces hasta el punto de reemplazar a los humanos por procesos automáticos.
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) han crecido sustancialmente desde la década de 1970, con la ventaja de contar con algunas características de apoyo a la decisión visual y cartográficas . Con la tecnología de la información también llegaron los sistemas interactivos de soporte de decisiones (SIAD).
Las agencias y oficinas de diseño se han especializado en asesoramiento y apoyo a la toma de decisiones para bancos, empresas, gobiernos, comunidades (a través de sistemas de asistencia a la gestión de proyectos , por ejemplo).
Posteriormente se instaló la inteligencia (en inglés BI ) y nuevos métodos como el procesamiento analítico online y el data warehouse ( data warehouse ).
La gobernanza multinivel y los procesos de codecisión que tienden a desarrollarse en Europa, o en el mundo bajo la égida de la ONU, requieren herramientas transparentes, flexibles que tengan en cuenta las diferentes escalas de contextos sociológicos, económicos, medioambientales y de responsabilidad. En este campo y en el de la democracia participativa, la noción de " conocimiento " y de acceso a la información , en particular a los datos públicos, ha adquirido una importancia creciente.
Con Internet , hemos visto el surgimiento de nuevos medios de consulta y expresión, así como herramientas de trabajo colaborativo que permiten nuevos tipos de procesos de toma de decisiones y apoyo a las decisiones. También está la aparición de Big Data para el procesamiento de bases de datos muy grandes.
Para que un sistema de apoyo a la toma de decisiones sea eficaz, debe basarse en particular en la investigación operativa (o para abreviar, RO), que es, en resumen, la disciplina de los métodos científicos, como las matemáticas o incluso la informática, que pueden utilizarse para hacer mejores decisiones. En efecto, para permitir que diferentes usuarios tomen una decisión, es necesario poder ofrecerles herramientas de optimización, y OR ofrece precisamente esta herramienta.
Dentro de un SI, permite racionalizar, simular y optimizar la arquitectura y el funcionamiento de la organización o producción, todo ello con el objetivo de permitir a los usuarios tomar la mejor decisión posible.
El objetivo de la investigación operativa no es "tomar la decisión" sino aclarar una visión del contexto en el que se tomará la decisión. No nos importa la viabilidad de la decisión, sino que nos centramos más en la optimalidad de esta última. Se lleva a cabo gracias a la teoría de grafos pero también a la programación lineal, no lineal y dinámica o incluso a los cálculos de probabilidad.
Algunos autores tienen un análisis crítico y diferencian claramente entre “resolver” (barbarie) un problema o “resolverlo” (hacer que el problema mismo desaparezca).
Entonces podemos distinguir dos ejes principales de análisis:
Es durante este último paso que generalmente se pueden observar variaciones entre los diferentes métodos de análisis multicriterio. Por lo tanto, esto plantea un problema con este método de estrategia con potencialmente múltiples tomadores de decisiones. Por tanto, las estadísticas tienen un papel que desempeñar en la toma de decisiones basadas en los datos parciales que se poseen. Se pueden utilizar herramientas informáticas para realizar este tipo de análisis ( R , SPSS o SAS por ejemplo).
Herbert Simon , en el origen de la investigación sobre el proceso de decisión, termina con su tesis sobre la racionalidad acotada : es el procedimiento seguido el que debe ser óptimo y no el cálculo de soluciones (a diferencia de las herramientas de optimización). Por lo tanto, ya no queremos solo buscar la optimización de una solución, sino una solución satisfactoria que se pueda aplicar.
Algunas herramientas de toma de decisiones se ejercitan comúnmente en tres etapas:
Los dos últimos pasos son los más costosos.
Algunas herramientas permiten tomar decisiones colectivas, es decir, buscar un consenso dentro de un grupo de personas. Aquí hay varias herramientas para tomar este tipo de decisiones:
Los avances en informática han integrado el apoyo a la toma de decisiones, un campo destinado al diseño de herramientas informáticas (incluido el software experto ) para ayudar a un tomador de decisiones a analizar un problema o una situación, y brindarle soluciones, posiblemente priorizadas sobre la base de. criterios lógicos que habrá seleccionado.
La decisión en el negocio resulta de un proceso cada vez más complejo: los datos a tener en cuenta son siempre más voluminosos y las apuestas tan importantes (humanas, financieras) que la herramienta informática se ha vuelto estratégica. Los sistemas de toma de decisiones para el procesamiento y la valoración de datos están ahora bien establecidos en las empresas. Ahora se enriquecen en particular con potentes métodos de análisis, prospección y optimización.
Así, la inteligencia , que forma parte de lo que los ingleses denominan " business intelligence " se refiere a los medios, las herramientas y métodos para recopilar, consolidar, modelar y dar salida a los datos, materiales o inmateriales, empresariales con miras a ofrecer soporte a la toma de decisiones y capacitar a los responsables. para que la estrategia de la empresa o la comunidad tenga una visión general de la actividad que se está manejando.
Las diversas aplicaciones informáticas se pueden clasificar en su orden cronológico de aparición y su "edad de oro".
La primera aplicación de la informática se refiere a los sistemas SIAD . Se trata de sistemas informáticos integrados, especialmente diseñados para la toma de decisiones, y que están destinados más específicamente a líderes empresariales. Así, un sistema SIAD generalmente consta de programas, una o más bases de datos, internas o externas, y una base de conocimientos. Funciona con un lenguaje y un programa de modelado que permite a los ejecutivos explorar diferentes supuestos de planificación y evaluar sus consecuencias. Este método se basa generalmente en el uso de investigación operativa.
Luego aparece la inteligencia artificial, explotando formas originales de programación que generalmente buscan simular realidades de manera virtual para tomar decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos gracias a estas simulaciones. Los métodos de apoyo a la toma de decisiones que utilizan inteligencia artificial se basan generalmente en sistemas expertos , redes neuronales y sistemas de agentes múltiples, por ejemplo. Este método todavía se utiliza hoy, en algunos campos particulares, donde la resolución de problemas se basa completamente en técnicas de IA, por lo que estas técnicas tienen un impacto en dos aspectos del diseño de sistemas de información que son la automatización del proceso de diseño y la reutilización de conocimiento relacionado con el dominio y explicación / tutoría.
Más recientemente , En respuesta a la constante evolución del volumen de datos almacenados y explotables, la aparición de la inteligencia empresarial ha dado nueva vida a los métodos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Esto se basa principalmente en la extracción en importantes y numerosas bases de datos (denominadas data warehouse o data warehouses ) con herramientas denominadas extract-transform-load (ETL). Esta minería de datos también se denomina minería de datos .
Hoy en día, el método de big data parece ser el más prometedor. Es, de forma similar a la inteligencia empresarial , realizar minería de datos , pero aquí se aplica a volúmenes más grandes.