El colectivo o grupo de inteligencia se muestra por el hecho de que un equipo de agentes cooperantes puede resolver problemas de manera más eficiente que cuando estos agentes están trabajando de forma aislada. El concepto de inteligencia colectiva se ha utilizado para abordar colectivos de agentes muy diversos: insectos que viven en colonias, equipos de humanos, robots colaborativos , aunque en este último caso sería más apropiado hablar de inteligencia distribuida .
Para Pierre Lévy , se trata de una “inteligencia distribuida por todas partes, valorada constantemente, coordinada en tiempo real, que se traduce en una eficaz movilización de competencias” .
Resulta, entre otras cosas, de la calidad de las interacciones entre sus miembros (o agentes).
La inteligencia colectiva se estudia en sociobiología, ciencias políticas y en el contexto del estudio del desempeño de sistemas socio-técnicos, como las aplicaciones de crowdsourcing . La inteligencia colectiva también se ha atribuido y estudiado en animales y organismos tan simples como bacterias .
Los principios de la inteligencia colectiva se aplican ahora en sociología, ciencias de la gestión, ciencias de la computación y teorías de la comunicación, en particular con el objetivo de movilizar mejor las habilidades disponibles dentro de un equipo, institución.
Si bien el conocimiento de los miembros de una comunidad es limitado, al igual que su percepción del entorno común y aunque no son conscientes de todos los elementos relevantes para las metas, los agentes pueden realizar tareas complejas o encontrar soluciones innovadoras utilizando diferentes mecanismos, métodos, etc., como stigmergy .
Las formas de inteligencia colectiva son muy diversas según los tipos de comunidad y los miembros que agrupan. Los grupos humanos, en particular, no obedecen reglas tan mecánicas como otros colectivos, por ejemplo, animales sociales como colonias de insectos o asociaciones de robots cooperativos. Large fue propuesto por Geoff Mulgan en una serie de conferencias e informes que circuló desde 2006 en su libro Gran Mente. De hecho, ofrece un marco analítico que considera válido para cualquier sistema de pensamiento, incluida la inteligencia humana (vista como fruto de la cooperación entre neuronas) y la inteligencia artificial. Su marco analítico pasa por tener en cuenta las funciones desempeñadas (observación, predicción, creatividad, juicio, etc.), ciclos de aprendizaje y formas de organización. El objetivo de Mulgan es nada más y nada menos proporcionar una forma de evaluar y luego mejorar la inteligencia colectiva de una ciudad, empresa, ONG o parlamento. Para este autor, el marco analítico proporcionado por la inteligencia colectiva puede ayudar a fortalecer la capacidad de las estructuras sociales para responder a los desafíos del mundo moderno maximizando las capacidades creativas y minimizando las dimensiones destructivas de las instituciones humanas.
En ausencia de una estructura centralizada de toma de decisiones, la inteligencia colectiva de los sistemas naturales se basa indudablemente en principios de autoorganización y emergencia . Los investigadores que desean aplicar este paradigma de la inteligencia colectiva para colectivos robot de colaboración de un bio-inspirados o biomimético perspectiva tratan de tomar en cuenta estos principios y tratar de ponerlas en práctica.
En este sentido, la inteligencia colectiva puede leerse como una ingeniería cuyo objetivo es maximizar la eficiencia cognitiva de un grupo humano, por ejemplo, estructurando intercambios interpersonales, optimizando la composición del grupo o utilizando medios electrónicos para facilitar los intercambios.
La inteligencia animal colectiva es un área de estudio científico que experimentó un gran desarrollo a partir de la década de 1980, con entomólogos como Edward Osborne Wilson y Bert Hölldobler destacando la inteligencia colaborativa de las hormigas, o el neurobiólogo Thomas Dyer Seeley (en) que escribe sobre inteligencia distribuida en abejas. El trabajo sobre inteligencia artificial distribuida también apareció al mismo tiempo.
La investigación sobre la inteligencia colectiva humana que se desarrolla en el comienzo de la XXI e siglo, se inspira en estos estudios, y se popularizó por el éxito de ventas de la sabiduría de las multitudes publicados en 2004 por el periodista estadounidense James Surowiecki que recuerda el de Francis Galton icónica , y hasta ahora ignorado en gran medida, el experimento de 1906 sobre la estimación correcta del peso de un buey en una feria inglesa.
Los investigadores consideran que la inteligencia colectiva surge cuando los conocimientos y habilidades locales y distribuidos se coordinan para lograr un objetivo colectivo (pero no necesariamente consensuado).
Se han identificado cuatro elementos básicos para que surja la inteligencia colectiva:
Además, un factor de éxito comprobado es la capacidad de los miembros del colectivo para inferir los estados mentales de otras personas, como creencias o sentimientos, a partir de pistas sutiles. Tanto en estudios de laboratorio como en investigaciones de campo, los investigadores han encontrado que una mayor participación y una participación más equitativa entre los miembros se asocia con una mayor inteligencia colectiva. Inscribir al equipo en una cultura de comunicación no violenta promueve una colaboración eficaz.
Según varios estudios, la inteligencia colectiva de un colectivo aumenta con la proporción de mujeres, aunque lo óptimo implica mantener un mínimo de hombres. Este resultado se explica por el hecho de que las mujeres facilitan más el intercambio de ideas y los procesos colectivos: de hecho, la sensibilidad social, que constituye uno de los factores determinantes para la inteligencia social de un grupo, es en promedio mayor para las mujeres que para los hombres. Además, la inteligencia social de un grupo solo se correlaciona débilmente con los cocientes de inteligencia de cada uno de los miembros.
Entre los métodos de la inteligencia colectiva, podemos citar la toma de decisiones por consenso , desarrollada por sociocracia y es captada por holacracy , el método de seis sombrero , la teoría T . Un mejor conocimiento del proceso creativo, por ejemplo en la alternancia de fases de divergencia y convergencia, es útil. Por ejemplo, permite alternar mejor los momentos de trabajo individual y colectivo, variando también la composición del grupo.
El Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva de NESTA tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a volverse más inteligentes colectivamente y a tomar mejores decisiones grupales. Para hacer esto, los investigadores comienzan con una secuencia de fases de decisión teórica, que comienza con la identificación de objetivos y avanza hacia la generación y evaluación de ideas, y luego buscan ver cómo se puede optimizar cada paso para aprovechar al máximo las habilidades del equipo y más allá.
El Centro de Inteligencia Colectiva del MIT reúne a científicos de todo el MIT para descubrir cómo las personas y los dispositivos informáticos pueden trabajar juntos de manera más inteligente y abordar las cuestiones científicas subyacentes a esta pregunta. Para ello, los miembros se enfocan en varios objetivos: diseñar sistemas colaborativos inteligentes, estudiar la inteligencia colectiva en las organizaciones existentes, diseñar teorías en torno a la inteligencia colectiva.
Los desarrollos de Internet se señalan como un elemento que ha visibilizado los aportes de la colaboración en la generación de soluciones a problemas de distinta índole. La inteligencia ya no parece estar ubicada en la mente única de individuos aislados, sino que parece estar vinculada a su capacidad de intercambio para definir mejor los problemas y buscar soluciones colectivamente.
Mulgan da el ejemplo de una joven diabética india que desarrolló una primera versión de una aplicación móvil destinada a controlar su nivel de insulina y luego la compartió en Internet. En muy poco tiempo, más de 400 insiluno-dependientes se han coordinado para mejorar la aplicación que desde entonces ha superado en calidad de productos comerciales. "Cada individuo, organización o grupo podría hacerlo mejor si recurriera a ... la materia gris de otras personas y otras máquinas".
NESTA vincula muy directamente la inteligencia colectiva y las tecnologías. Cet institut en arrive à considérer que l'intelligence collective est générée lorsqu'un groupe de personnes diverses travaille ensemble, souvent avec l'aide de la technologie, pour mobiliser un éventail accru d'informations, d'idées et de connaissances afin de résoudre un problema. Asume que la inteligencia se distribuye. Diferentes personas poseen diferentes piezas de información y aportan diferentes habilidades que, cuando se combinan, brindan una imagen más completa de un problema y cómo resolverlo.
Para Nature , el beneficio de conectar a las personas es evidente cuando se trata de agregar rápidamente grandes cantidades de información distribuida. Por tanto, las aplicaciones efectivas del principio de crowdsourcing son tan numerosas que sería difícil identificarlas. Poco después del lanzamiento del proyecto de astronomía Galaxy Zoo , por ejemplo, cientos de miles de voluntarios clasificaron las galaxias a partir de imágenes recopiladas por Sloan Digital Sky Survey, logrando en solo seis meses lo que le habría llevado años a una persona que trabaja las 24 horas del día. Sin embargo, la demostración del poder del colectivo es menos evidente cuando se trata de tomar una decisión complicada en el ámbito político, por ejemplo.
Por tanto, para evitar la estupidez que cada día vemos demostrada por las redes sociales, Mulgan considera que la energía de los investigadores de CI debe estar enfocada en la identificación de estructuras, reglas, habilidades, herramientas y estándares que "transformen grupos fragmentados y en conflicto en algo más cercano. a una inteligencia colectiva ". Hélène Landemore va en la misma dirección. Para Mulgan, corresponde a las instituciones públicas estructurar las entidades humanas (empresas, administraciones, etc.), en este sentido, para Landemore, es una cuestión crucial.
Mulgan cree que una primera forma sencilla de desarrollar la inteligencia colectiva es mejorar la forma en que llevamos a cabo las reuniones. Aboga por reuniones más breves con agendas más claras, con asignaciones de tareas definidas, metas bien articuladas y un mejor uso del espacio, moderación y apoyos tecnológicos simples.
La quinta Conferencia anual de inteligencia colectiva, celebrada en junio de 2017 en la ciudad de Nueva York, se centró en la democracia. Expertos en ciencias de la computación y ciencias sociales se han reunido para examinar qué deben hacer las instituciones democráticas para aprovechar mejor la inteligencia y la experiencia de aquellos a quienes gobiernan. El de 2020 exploró los impactos de la tecnología y el big data en la forma en que las personas se unen para comunicarse, combinar conocimientos y hacer su trabajo.
La inteligencia colectiva se observa principalmente en insectos sociales ( hormigas , termitas y abejas ), y otros animales sociales , especialmente aquellos que se mueven en formación ( aves migratorias , bancos de peces ) o cazan en manadas ( lobos , hienas , leonas).).
El estudio de los modos de colaboración animal se beneficia de las posibilidades de modelado que ofrece la informática, así como el trabajo colaborativo de inteligencia artificial se beneficia de las contribuciones de los estudios sobre colectivos de animales.
Las aves migratorias tienen que viajar distancias muy largas, en condiciones a veces difíciles. Por lo tanto, es importante que optimicen su movimiento en términos de energía gastada. Los gansos salvajes adoptan formaciones en V que les permiten ampliar su distancia de vuelo en casi un 70%, porque cada ave asume la aspiración de su predecesora, al igual que los ciclistas .
El precio a pagar es una pérdida de velocidad, ya que un solo individuo vuela en promedio un 24% más rápido que un vuelo.
Las hormigas , como otros insectos sociales , tienen características específicas:
La colonia en su conjunto es un sistema complejo, estable y autorregulado capaz de adaptarse con mucha facilidad a las variaciones ambientales más impredecibles, pero también y sobre todo de resolver problemas , sin control externo ni mecanismo central de coordinación, de forma totalmente distribuida . .
División de tareasLas hormigas y las abejas , las termitas o avispas , tienen la capacidad de asignar dinámicamente las tareas de acuerdo a las necesidades de la colonia y esto, de forma completamente distribuida , sin control central.
En las hormigas, el signo más conspicuo de una distribución eficaz de las tareas dentro de la colonia es la existencia de castas , que pueden ser de dos tipos: morfológicas y conductuales .
Las termitas , a través de su "inteligencia colectiva" a través de simples procesos de colaboración, son capaces de autoensamblarse . Una característica frecuente de la inteligencia colectiva es el uso del sustrato para "comunicarse" entre individuos. A esto se le llama estigmergia . Por ejemplo, una termita no intercambia información directamente con otras termitas, pero la modificación realizada al montículo de termitas cambiará el comportamiento de otros individuos.
Cuando la comunidad considerada es una organización, típicamente una empresa , una autoridad local o una asociación, la inteligencia colectiva puede ser considerada como un estado de ánimo en la forma de llevar a cabo proyectos o poner a la organización en reflexión sobre su propio funcionamiento. Este cambio de mentalidad tiene prioridad sobre el uso de facilitación o herramientas de TI que solo pueden ser útiles para el proceso.
Cuando la comunidad de interés está formada por toda la población mundial, como es el caso de cuestiones globales como el calentamiento global y la paz mundial, es necesario poner en marcha mecanismos regulatorios. Este es el objetivo que se persigue durante las Cumbres de la Tierra u otras reuniones similares por las organizaciones participantes (ONU, Unesco, etc.).
El espacio colaborativo aquí está formado por la web global . Pero, si buscamos un desarrollo equitativo , no debemos sobrestimar sus posibilidades por el sesgo que introducen las diferencias de equipamiento entre los países más desarrollados y menos desarrollados , que aparece claramente en un mapa que muestra el número de usuarios de Internet por mil habitantes en el mundo (ver artículo de Internet ). Por tanto, la inteligencia colectiva de Internet está limitada por cualquier equipo de Internet de los países menos desarrollados (véase Internet en África ).
Los estudios interdisciplinarios que involucran el modelado de comportamientos animales colectivos están comenzando a revelar los principios subyacentes de la toma de decisiones colectiva en grupos de animales, demostrando cómo las interacciones sociales, el estado individual, los cambios en el medio ambiente y los procesos de amplificación y filtrado de información pueden jugar un papel estableciendo la respuesta adaptativa del colectivo. Parecería que hay puntos importantes en común con lo que sabemos sobre los procesos neuronales y que podríamos aprender mucho si consideramos el comportamiento colectivo de los animales en el contexto de la ciencia cognitiva.
En un cierto nivel de descripción, la toma de decisiones colectiva, tal como parece operar en grupos de animales, presenta de hecho fuertes similitudes con características esenciales de los mecanismos de toma de decisiones dentro del cerebro. Aunque muchos detalles difieren, esto fomenta más intercambios entre los investigadores interesados en el comportamiento colectivo de los animales por un lado y aquellos que trabajan en el campo de las ciencias cognitivas por el otro.
Así, el modelado por computadora de lo que ocurre al agrupar comportamientos en animales sociales atestigua que pueden surgir varios modos estables de comportamiento colectivo basados exactamente en las mismas formas de interacciones examinadas a nivel individual. Este principio es estrictamente análogo a la multiestabilidad observada para los sistemas neuronales, en los que coexisten múltiples estados colectivos ( atractores ) por el mismo valor de los parámetros del sistema y sin cambiar la red neuronal. Esta multiestabilidad de los sistemas neuronales indudablemente juega un papel en la memorización y en el reconocimiento de patrones temporales. Por tanto, el estudio del comportamiento coordinado de animales evolucionados puede servir como fuente directa de inspiración para diseñar sistemas artificiales colectivos como grupos de robots autónomos o algoritmos de investigación por ordenador masivamente paralelos.
Se conocen muchos casos de fallas en este campo. Por ejemplo :
La inteligencia colectiva está así limitada por efectos grupales (conformismo, miedo, cierre, falta de procedimiento, homogeneidad ideológica), hasta el punto de que el individuo solo puede ser perfectamente más inteligente que todo un grupo porque conserva mejor su pensamiento. influencia del grupo. También debe tenerse en cuenta que la noción de inteligencia se aplica a las facultades cognitivas, incluso emocionales, de un individuo. La aplicación de esta noción a un grupo no puede tener el mismo significado, porque es imposible decir dónde emergerían las facultades de representación, creación y aprendizaje superiores a las de los individuos aislados. De acuerdo con Cristiano Morel , por lo que es generalmente imposible para un grupo para escribir un "documento de información clara y relevante" (en qué tomamos mejores decisiones más? , Humanidades ,Marzo de 2006), que expresaría el hecho de que la noción de representación colectiva es vaga, incluso inconsistente.