Sistémico

Lo sistémico es una forma de definir, estudiar o explicar cualquier tipo de fenómeno , que consiste principalmente en considerar este fenómeno como un sistema  : todo un complejo de interacciones, a menudo entre subsistemas , todo dentro de un sistema mayor . Se diferencia de los enfoques tradicionales que intentan dividir un sistema en partes sin considerar el funcionamiento y la actividad del todo, es decir, el sistema global en sí.

La sistémica favorece así un enfoque global, macroscópico, holístico o sintético; observa y estudia un sistema desde diversas perspectivas y en diferentes niveles de organización  ; y, sobre todo, tiene en cuenta las diversas interacciones que existen entre las partes del sistema (incluidos los subsistemas ).

Poco a poco apareció en el medio del XX °  siglo, sistémica fue construido en oposición a la tradición analítica cartesiana y otras formas de reduccionismo , que tienden a cortar mientras que los partidos independientes y mostraron sus limitaciones, en realidad, la comprensión. Históricamente, se ha hecho una distinción entre dos fases principales, a menudo llamadas sistémicas "primera" y "segunda":

• La primera sistémica, de las décadas de 1950 a 1970 , a menudo se considera estática, centrada en sistemas teóricos cerrados estudiados en Francia por el estructuralismo , en los Estados Unidos por la cibernética y la teoría de la información  ;
• El segundo sistémico, de la década de 1970, nació con la aparición de los conceptos de emergencia y autoorganización , y dio lugar a una concepción más abierta y aplicada de los sistemas complejos.

El término sistémico proviene del griego antiguo systema ( σύστημα ), "todo organizado".

Encendiendo

Por tanto, los principios de la sistémica se aplican a todos los campos: tecnología, ciencia, informática , psicología , neurociencia , etc. El enfoque sistémico facilita la modelización porque se centra íntegramente en la caracterización de los intercambios del elemento estudiado, en términos cualitativos y cuantitativos.

Histórico

El padre Étienne Bonnot de Condillac (1715-1780), en su obra titulada Traite des Systèmes (1749), proporcionó un marco para lo que se convertiría en el enfoque sistémico. Sus ejemplos se refieren a la ciencia política.

En 1906, el economista Vilfredo Pareto introdujo la noción de teoría sistémica en una de sus obras sobre economía política: Manual de economía política . Sin embargo, sería abusivo convertirlo en el fundador de esta orientación teórica. También se puede consultar el artículo System of Vauban en la Encyclopédie of Diderot and D'Alembert .

La palabra sistémica sin embargo, apareció hasta mediados del XX °  siglo, y se deriva de la teoría sistémica (teoría o sistemas) que es uno de los fundamentos de la sistémica . Actualmente existen dos enfoques sistémicos , es decir, dos contribuciones sucesivas al enfoque sistémico  :

• La primera sistémica , nacida del estructuralismo , la cibernética , la teoría de la información y el análisis de sistemas de Ludwig von Bertalanffy y aparecida en la década de 1950: se centra en los conceptos de estructura, información, regulación, totalidad y organización. El concepto esencial aquí es, sin duda, el de regulación, tal y como se define a través de la noción de circuito de retroalimentación.
• El segundo sistémico , nacido en las décadas de 1970 y 1980, y que integra otros dos conceptos esenciales: comunicación y autoorganización (o autonomía). En la base del concepto de autoorganización, encontramos el de sistema abierto desarrollado por Bertalanffy: un sistema abierto es un sistema que, a través de sus intercambios de materia, energía e información, manifiesta la capacidad de sí mismo de autoorganizarse. La propiedad de la autoorganización ya existe en el mundo físico, como lo muestra Ilya Prigogine con estructuras disipativas (de energía). Si la autoorganización respeta el segundo principio de la termodinámica (en la medida en que solo se refiere a sistemas abiertos, capaces de crear bucles de negentropía , por lo tanto, esencialmente seres vivos, pero también sistemas organizativos y sociales), por otro lado, contradice las leyes deterministas, que se aplican completamente solo a sistemas físicos o químicos.

Corrientes precursoras

El estudio formal de sistemas apareció en el XIX °  siglo con el nacimiento de la industria. Fue en este momento cuando se conceptualizaron las nociones de regulación y control, esenciales para el funcionamiento seguro de las máquinas de vapor . A partir de finales de este siglo, aparece la integración en las ciencias humanas y sociales de lógicas más amplias con el holismo en la sociología , el enfoque del individuo a través de la lógica social y la noción de sistema en la lingüística en Saussure (análisis de la lingüística de signos en sus relaciones con otros signos, o la teoría del valor del signo).

El encuentro de los diferentes enfoques está catalizado notablemente por las conferencias Macy que reúnen a especialistas en campos muy variados (desde las matemáticas hasta la neuropsiquiatría a través de la hipnosis ). Comenzaron en 1942 con el estudio de los mecanismos de causalidad circular en un intento por identificar un principio generalizado, luego descrito como lo que sería una "ciencia general del funcionamiento de la mente". Tras esta reunión fundacional, un primer ciclo de estas conferencias (de 1946 a 1948) impulsó a Norbert Wiener a formalizar la cibernética en 1948. Esta esquematización matemática de la teoría de la comunicación influirá considerablemente en todos los campos de la ciencia y permanece muy presente en este primera forma en electrónica , informática o robótica .

Para comprender el interés de esta evolución, debemos recordar que desde René Descartes (e incluso desde Aristóteles ), la investigación científica se basa en el postulado de la causalidad  : los fenómenos del mundo pueden explicarse por una cadena de causalidades. Si al principio un fenómeno parece demasiado complejo, basta con dividirlo en varias cadenas de causalidades. Este proceso es lo que podemos llamar un proceso analítico. Con la teoría de sistemas, el enfoque es totalmente diferente. La teleología (estudio de la finalidad) se acepta como postulado operativo. Por tanto, vamos a representar lo que no entendemos en un fenómeno que intentamos estudiar bajo el aspecto de una caja negra . Esta caja negra es considerada como un fenómeno activo cuyo comportamiento conocemos pero no cómo funciona. En la medida en que se pueda conocer la información incluida en la caja negra y que sean reacciones conocidas (información saliente), se puede derivar un feedback ( feedback ) informativo (función de transferencia) que permitirá describir gradualmente el sistema de control de la caja negra.

Además de la cibernética (muy publicitada en Estados Unidos), este mismo período vio el surgimiento de otras corrientes muy similares: las ciencias de la comunicación y el control de Nobert Wiener y Claude Shannon , la computación de Alan Turing , las organizaciones sociales de Herbert Simon y la complejidad de Warren Weaver . Todos ellos pueden verse como los inicios de un sistema sistémico.

Un segundo ciclo de conferencias (de 1949 a 1953) se ocupa principalmente del estudio de la evolución de los sistemas dinámicos . Se habla de una " generación cibernética 2 e " que ya contiene muchos componentes sistémicos; pero aún carece de la expresión unificada de cómo el conjunto de sistemas estudiados puede encajar (aunque la idea siempre ha sido subyacente).

En el campo de las ciencias humanas, a partir de 1952 ya se aplicaban a la comunicación social los principios que emergían de lo sistémico. Se trata de una investigación llevada a cabo por un colegio de participantes que más tarde se llamará Palo Alto School . Esta corriente siempre permanece muy próxima al nacimiento de lo sistémico (su iniciador, Gregory Bateson , es además uno de los participantes de las conferencias de Macy). Sin embargo, aunque estrechamente vinculado, tiene la particularidad de haberse constituido en paralelo, lo que se encuentra en una terminología que se refiere principalmente a la teoría sistémica , por tanto a las bases constitutivas, más que a la sistémica misma.

Estructuralismo

Structuralism es un conjunto de pensamiento holístico aparecido principalmente en humanidades y social en el medio de la XX XX  siglo, que tiene en común el uso del término estructura entendida como modelo teórico (inconsciente o no empíricamente perceptible) la organización de la forma del objeto estudiado tomado como sistema, el énfasis está menos en las unidades elementales de este sistema que en las relaciones que las unen. La referencia a los términos explícitos de la estructura , la definición no está unificada entre estas corrientes se organiza progresivamente con la construcción institucional de las ciencias sociales desde el final del XIX °  siglo en la tradición positivista  ; siguió siendo prerrogativa de la lingüística y la fonología hasta su generalización después de 1945.

La definición descriptiva común de estructuralismo conserva principalmente el movimiento francés de tendencias semiológicas y formalistas de las décadas de 1950 y 1960 (lingüística, crítica literaria, psicoanálisis, ciencias sociales en particular), pero en la historia de mayor duración el estructuralismo se considera a veces como una etapa contemporánea. de las teorías del conocimiento , en la genealogía de las filosofías de la forma , desde Aristóteles a Leibniz, Kant, Goethe, Husserl en particular, y modelos científicos holísticos que conducirán a lo sistémico.

Cibernética

"  Cibernética  " es el nombre elegido por el matemático Norbert Wiener para designar la representación de "aquello que dirige", en el sentido de la identificación de la lógica subyacente, del mecanismo de comunicación que induce a que algo suceda o no. Dotado de muchas y variadas áreas de interés, participando en los inicios de la robotización y la electrónica, es uno de los participantes de las conferencias Macy (ver #Currentes de portadores del pensamiento ). Se le conoce por su capacidad para poder esquematizar todo, por lo que será quien tenga la tarea de formalizar un lenguaje que represente los mecanismos de comunicación en general.

Lo hará en Cibernética o Control y Comunicación en el Animal y la Máquina publicado en 1948 que establece así una ciencia general de regulación y comunicaciones en sistemas naturales y artificiales y propone por primera vez elevar la idea de caja negra al rango del concepto instrumental de modelado científico. Lo denomina cibernético en referencia al griego kubernêtikê ( que dirige ), término que usaba Platón para designar el pilotaje de un barco. Luego deploró no haber sido consciente del uso que André-Marie Ampère hacía del término en el sentido derivado del arte de gobernar a los hombres.

La cibernética se centra en la descripción de las relaciones con el medio ambiente. Para ello, es necesario identificar las estructuras comunicantes del objeto estudiado (máquina, animal u otro), centrándose exclusivamente en el efecto externo (sin considerar las razones internas de estos efectos, de ahí la esquematización de la caja negra ). La representación se realiza utilizando solo unos pocos ladrillos elementales:

• los afectados (o sensores) que representan la colección de cambios ambientales;
• los efectores , los medios de acción sobre el medio ambiente;
• la caja negra , elemento estructural cuyo funcionamiento interno se ignora y que se considera solo en términos de sus entradas y salidas;
• La retroalimentación de bucle (o retroalimentación ): hay una retroalimentación de bucle cuando la magnitud de salida de una caja negra reacciona sobre la variable de entrada, de acuerdo con un proceso de retroalimentación. En el último caso, ya no se trata simplemente de una relación simple de causa y efecto, sino de una causalidad no lineal, más compleja, en la que el efecto retroactúa sobre la causa. Hay dos tipos de retroalimentación: retroalimentación positiva (amplificador) y retroalimentación negativa (compensador).

El papel de la cibernética es entonces predecir según esta representación la evolución de su comportamiento a lo largo del tiempo. Permitió así sacar a la luz las bases científicas de un análisis riguroso de los conceptos de organización y control .

Teoría de la información

La teoría de la información esquematiza la comunicación de la siguiente manera: toda la información es un mensaje enviado por un remitente a un receptor de acuerdo con un código determinado. Claude Shannon opta, por teorizar la información, por ignorar el significado de los mensajes. Este es el punto de vista de un teórico, pero también de un ingeniero: el contenido del mensaje no afecta por sí mismo a los medios para transportarlo. Lo único que importa es una cantidad de información a transmitir, medible según la teoría de Shannon (y que no se corresponde con lo que en el lenguaje cotidiano entendemos por "cantidad de información"). El objetivo de Shannon, ingeniero de la compañía telefónica ( BELL ), era utilizar los canales de transmisión de la manera más eficiente posible.

La teoría de la información de Claude Shannon agrupa las leyes matemáticas relativas a la transferencia de señales en canales materiales con una relación señal / ruido. Esta teoría es aplicable tanto a la transmisión de señales artificiales como a la lingüística o al sistema nervioso . El problema con su aplicación a las lenguas vernáculas es que se produce a expensas del significado y el contexto cultural.

También conduce a paradojas  : "Medor es un perro" contiene menos bits de información en el sentido técnico que "Medor es un cuadrúpedo" y, sin embargo, transmite mucha más información semántica, ya que todos los perros son cuadrúpedos (de modo que no todos los cuadrúpedos son perros ).

Aparición de lo sistémico

Fue en 1968 que se teorizó el funcionamiento global de los sistemas biológicos en la obra Teoría General de Sistemas , obra reconocida desde entonces como el elemento fundacional de la sistémica aunque las bases son múltiples, siendo la principal sin duda el movimiento cibernético . Biólogo de formación, científico con intereses variados, Bertalanffy se interesó temprano en la concepción del organismo como un sistema abierto. Participa en el surgimiento de una teoría "  holística  " de la vida y la naturaleza. Su acercamiento a la biología será la base de su teoría general de sistemas. En este marco, el científico se ve llevado a explorar varios campos de aplicación de su teoría - psicología , sociología o historia - como tantos “niveles de organización”. A través del principio de sistema abierto (que introdujo en 1937 ), presenta una “interacción dinámica” de sistemas que permite teorizar un vínculo con un sistema general (que incluye la complejidad inducida por sus interacciones). También reintegra diversos campos de influencia que anclarán las bases de lo sistémico más allá de la simple influencia del movimiento cibernético. El paradigma sistémico considera integralmente los elementos de los procesos evolutivos que los ensamblan de manera no lineal o aleatoria, en los llamados sistemas complejos. La "teoría general de sistemas" es esencialmente un modelo que puede ilustrarse en varias ramas del conocimiento, por ejemplo, la teoría de la evolución .

Podemos distinguir tres niveles de análisis:

• Ciencia de sistemas , que consiste tanto en un estudio de sistemas particulares en diferentes ciencias como en una teoría general de sistemas como un conjunto de principios que se aplican a todos los sistemas. La idea esencial aquí es que la identificación y el análisis de los elementos no es suficiente para comprender un todo (como un organismo o una sociedad); todavía es necesario estudiar sus relaciones. Bertalanffy se ha esforzado por arrojar luz sobre las correspondencias e isomorfismos de los sistemas en general: este es el objeto de una teoría general de sistemas.
• Tecnología de sistemas , que se refiere tanto a las propiedades del hardware como a los principios del desarrollo de software . Los problemas técnicos, particularmente en la organización y manejo de los fenómenos sociales globales (contaminación ecológica, reformas educativas, regulaciones monetarias y económicas, relaciones internacionales), constituyen problemas que incluyen un gran número de variables interrelacionadas. Las teorías "globales" como la teoría cibernética , la teoría de la información, la teoría de juegos y decisiones, la teoría de circuitos y colas, etc., son ejemplos de esto. Tales teorías no son “cerradas”, específicas, sino por el contrario interdisciplinarias.
• La filosofía de los sistemas , impulsando el nuevo paradigma sistémico, junto al paradigma analítico y mecanicista de la ciencia clásica. Lo sistémico constituye, en palabras de la propia Bertalanffy, “una nueva filosofía de la naturaleza”, opuesta a las ciegas leyes del mecanismo, a favor de una visión del “mundo como una gran organización”. Tal filosofía debe, por ejemplo, distinguir cuidadosamente los sistemas reales (una galaxia, un perro, una célula), que existen independientemente del observador, los sistemas conceptuales (teorías lógicas, matemáticas), que son construcciones simbólicas, y los sistemas abstractos (las teorías experimentales). , como una subclase particular de sistemas conceptuales que corresponden a la realidad. Tras el trabajo sobre la psicología de la forma y los determinismos culturales, la diferencia entre los sistemas reales y los sistemas conceptuales está lejos de ser clara. Esta ontología de sistemas se abre, por tanto, a una epistemología, reflexionando sobre el estado del ser conocedor, la relación observador / observado, los límites del reduccionismo, etc. El horizonte último es entonces entender la cultura como un sistema de valores en el que está incrustada la evolución humana.

Seguirá una serie de trabajos estadounidenses que serán considerados clásicos sobre el tema: Enfoque de sistemas de C. West Churchman , Análisis de sistemas de J. Van Court Hare, Teoría de sistemas de L. Zadeh, Dinámica de sistemas de J. Forrester y Management Sistema de C. Schoderbeck. Las referencias son innumerables ya veces divergentes según los campos de estudio. A pesar de la importancia que puedan tener los desarrollos teóricos desde la obra de Bertalanffy, la falta de perspectiva hace que no se reconozca unánimemente ninguna otra referencia.

 Generación sistémica 3 e

Frente a las dificultades encontradas en la aplicación de la cibernética a sistemas sociales, que son empresas u organizaciones en general, Karl E. Weick (EE.UU.) y Peter Checkland (Inglaterra) en 1970 sentaron las bases para un "sistémica de 3 ª generación" totalmente centrado en los sistemas sociales. Aunque pretenda hacerlo, esta teoría está lejos de haber tenido el efecto de un movimiento de pensamiento, a diferencia de las fuentes en las que se basa.

Concepto de sistema

Histórico

El concepto moderno del sistema se remonta a la década de 1940 . Se debe al aporte de diferentes personajes. Además de Ludwig von Bertalanffy , Norbert Wiener , Claude Shannon , de los que acabamos de hablar, también debemos mencionar:

• Warren McCulloch  : Originalmente neuropsiquiatra , extendió su investigación a las matemáticas y la ingeniería . Pionero en la teoría de los autómatas modernos , fue el primero en comparar el funcionamiento en red de los componentes de la máquina con el de las neuronas del cerebro. Comenzó un trabajo importante sobre inteligencia artificial y fundó una nueva ciencia, la biónica .
• Jay Wright Forrester  : ingeniero en electrónica, amplía a partir de 1960 el campo de aplicación de la nueva teoría de los sistemas a la dinámica industrial, luego desarrolla una "dinámica general de los sistemas" (ver Dinámica de los sistemas ).
• Herbert A. Simon  : Premio Turing ( 1975 ) y “Premio Nobel de Economía” ( 1978 ), Herbert Simon desarrolló una visión de la organización, la cognición y la ingeniería inspirada en gran medida en la teoría de sistemas. Rechazando la dicotomía entre ciencia pura y ciencia aplicada, su trabajo se ubica en la interfaz de la informática , la economía , la psicología y la biología . Fue uno de los primeros teóricos de la racionalidad limitada de los agentes económicos y administrativos. Rastreando "la forma ordenada escondida en el aparente desorden", Simon postuló que la distinción entre artificial y natural no es operativa a nivel de los modos de procesamiento de información por sistemas complejos (cerebro o computadora), incluyendo la organización que está asegurada por reglas formales de adaptación a su entorno. En 1956 , Herbert A. Simon , junto con Allen Newell, produjo lo que generalmente se considera el primer sistema informático de inteligencia artificial ( Teórico de la lógica , para la Corporación RAND ).

El nuevo enfoque de sistemas se está desarrollando en Estados Unidos para dar respuesta a diversos problemas: desarrollo de instrumentos de guía de misiles, modelado del cerebro y comportamiento humano, estrategia de grandes empresas, diseño y producción de las primeras grandes computadoras, etc.

Cuatro conceptos fundamentales

Cuatro conceptos son fundamentales para comprender qué es un sistema:

• La interacción (o interrelación) se refiere a la idea de causalidad no lineal. Este concepto es esencial para comprender la coevolución y la simbiosis en biología. Una forma particular de interacción es la retroalimentación (o retroalimentación ), el estudio es el foco del trabajo de la cibernética .
• El todo (o el todo) . Si un sistema es ante todo un conjunto de elementos, no se puede reducir a ellos. Según la fórmula establecida, el todo es más que la suma de sus partes. Bertalanffy muestra, en contra de la opinión de Russell que rechaza el concepto de organismo, "que no se puede obtener el comportamiento del todo como la suma de los de las partes y [que hay que] tener en cuenta las relaciones entre los diversos sistemas secundarios y los sistemas que los cubren [para] comprender el comportamiento de las partes ”. Esta idea se aclara con el fenómeno de la emergencia  : a nivel global, las propiedades no deducibles aparecen a partir de propiedades elementales, lo que puede explicarse por un efecto de umbral.
• La organización es el concepto central para comprender qué es un sistema. La organización es la disposición de un todo según la distribución de sus elementos en niveles jerárquicos. Dependiendo de su grado de organización, un todo no tendrá las mismas propiedades. Llegamos así a la idea de que las propiedades de una totalidad dependen menos de la naturaleza y del número de elementos que contienen que de las relaciones que se establecen entre ellos. Podemos dar dos ejemplos:
  • los isómeros son compuestos químicos de la misma fórmula y la misma masa, pero diferentes disposiciones estructurales y, en consecuencia, diferentes propiedades.
  • todos los cerebros de los seres humanos tienen aproximadamente el mismo número de neuronas , pero lo que decidirá las diferentes habilidades es la naturaleza y el número de relaciones entre ellos en un área determinada. Podemos decir que, organizándose, se estructura una totalidad (una estructura es, por tanto, una totalidad organizada).

La organización también es un proceso mediante el cual el material, la energía y la información se ensamblan y forman un todo o una estructura. Algunos todos desarrollan una forma de autonomía; se organizan desde adentro: hablamos de autoorganización.

Hay dos tipos de organización: organización en módulos, en subsistemas (que también se refiere a la organización en redes ) y organización en niveles jerárquicos. La organización en subsistemas procede integrando sistemas ya existentes, mientras que la organización en niveles jerárquicos produce nuevas propiedades en cada nivel adicional. La noción de organización redescubre, por tanto, la de emergencia, en la medida en que es el grado de organización de una totalidad que se mueve de un nivel jerárquico a otro, y aporta nuevas propiedades. La emergencia está creando un nivel superior.

Por tanto, en general nos damos cuenta de que la noción de organización abarca un aspecto estructural (cómo se construye el conjunto) y un aspecto funcional (lo que la estructura le permite hacer). Podemos representar una estructura mediante un organigrama , la función mediante un programa .

• La complejidad de un sistema se debe al menos a tres factores:
  • el alto grado de organización;
  • la incertidumbre de su entorno;
  • la dificultad, si no la imposibilidad, de identificar todos los elementos y todas las relaciones en juego. De ahí la idea de que las leyes que permiten describir este tipo de sistemas no conducen a su reproducción idéntica, sino a la determinación de un Comportamiento global caracterizado por una predictividad reducida.

Descripción de un sistema

Bajo su aspecto estructural, un sistema consta de cuatro componentes:

• los elementos constitutivos  : podemos evaluar su número y naturaleza (aunque solo sea aproximadamente). Estos elementos son más o menos homogéneos (p. Ej. Automóvil: tren motriz, chasis, habitáculo, conexión al suelo, carrocería). En una empresa comercial, los elementos son heterogéneos (capital, edificios, personal, etc.),
• un límite (o frontera) que separa todos los elementos de su entorno  : este límite es siempre más o menos permeable y constituye una interfaz con el entorno exterior. Es, por ejemplo, la membrana de una célula, la piel del cuerpo, la carrocería de un automóvil. El límite de un sistema puede ser más difuso, o particularmente cambiante, como en el caso de un grupo social,
• redes de relaciones  : de hecho, los elementos están interrelacionados. Hemos visto que cuantas más interrelaciones, mayor es el grado de organización y mayor la complejidad. Las relaciones pueden ser de todo tipo. Los dos tipos principales de relación son el transporte y las comunicaciones. De hecho, estos dos tipos se pueden reducir a uno, ya que comunicar es transportar información y transportar es comunicar (hacer circular) materiales, energía o información.
• stocks (o reservorios) donde se almacenan los materiales, energía o información que constituyen los recursos del sistema que deben ser transmitidos o recibidos.

En su aspecto funcional, un sistema comprende:

• flujos de materiales, energía o información, que toman prestado redes de relaciones y pasan a través de existencias. Trabajan por entradas / salidas (o entradas / salidas ) con el medio ambiente;
• centros de decisión que organizan las redes de relaciones, es decir, coordinan los flujos y gestionan los stocks;
• bucles de retroalimentación que sirven para informar, a la entrada de los flujos, de su salida, para permitir que los centros de decisión conozcan más rápidamente el estado general del sistema;
• los ajustes realizados por los centros de decisión en función de los ciclos de retroalimentación y los tiempos de respuesta (correspondiente al tiempo que tarda en procesarse la información "ascendente" y el tiempo adicional para que la información "descendente" se convierta en acciones).

Hay dos tipos de sistemas: sistemas abiertos y sistemas cerrados. Como sugiere su nombre, los sistemas abiertos tienen más intercambios con su entorno, los sistemas cerrados disfrutan de una mayor autonomía (autoorganización). Evidentemente, esta distinción no es clara: ningún sistema está completamente cerrado sobre sí mismo, ni es completamente permeable. Esta distinción fue introducida por la termodinámica en el medio del XIX °  siglo: una bolsa cerrada único sistema de energía con su entorno, a diferencia de un sistema abierto que intercambia energía, materia e información. La noción de sistema abierto se amplió considerablemente con el trabajo sobre la vida de Cannon alrededor de 1930 y Bertalanffy en la década de 1940. La noción de sistema cerrado es de hecho solo un concepto teórico, ya que cualquier sistema es más o menos menos abierto.

Conservación de sistemas: estado constante y homeostasis

La función principal de un sistema es su propia conservación. Un sistema debe permanecer en un estado constante, orientado hacia un óptimo. Sin embargo, una de las características de los sistemas que "funcionan" es que todos se encuentran en un estado de desequilibrio termodinámico , en la medida en que se encuentran en constante intercambio de energía con su entorno. Por tanto, se ven obligados a mantener un estado constante, caracterizado por una relativa estabilidad dentro de la cual existen desequilibrios provocados por el flujo de entradas y salidas. La imagen mecánica para comprender esta dinámica interna del sistema es la de la bicicleta que debe avanzar para estar en un estado de equilibrio dinámico.

Un sistema que se encuentra en un estado de equilibrio habiendo agotado todos los intercambios posibles con su entorno ha alcanzado la etapa de "muerte térmica" (para usar la expresión de Boltzmann ). La ley física que demuestra que todos los sistemas cerrados terminar así, tarde o temprano se llama entropía (también conocida como la 2 ª  principio de termodinámica ).

Mantener un estado constante también es una necesidad de los sistemas cibernéticos (ya sean orgánicos o artificiales): su autorregulación depende de bucles de retroalimentación negativa, que tienen una función de control y estabilización en torno a un valor medio.

Hay un proceso particular que se encuentra en los sistemas vivos: la homeostasis . La homeostasis ( homios , lo mismo, y estasis , detenerse, descansar) se refiere a la capacidad de un sistema para mantenerse en un estado constante, en su forma y condiciones internas, a pesar de las perturbaciones externas. En el caso de los animales, las condiciones internas son numerosas y dependen de subsistemas (mantenimiento de la temperatura interna, presión arterial, contenido de agua y otras sustancias vitales, etc.). El término homeostasis fue acuñado por el fisiólogo Walter Cannon en la década de 1920; pero la propiedad se descubre desde la mitad del siglo XIX XX  siglo por Claude Bernard , que describe los principios de regulación del medio interno. Teóricamente, un sistema perfectamente autorregulado implicaría poder volver a su estado inicial, tras una perturbación. Sin embargo, si el mundo viviente lucha contra la flecha del tiempo (todos los seres vivos crean bucles de negentropía temporales), sin embargo, nunca regresan a un estado idéntico, sino que evolucionan a un estado ligeramente diferente, al que se esfuerzan. posible a su estado inicial. Por eso el sistema vivo mantiene su forma a pesar de los intercambios con el medio ambiente; por eso también su estabilidad no excluye una determinada evolución. En definitiva, la simple regulación cibernética para mantener un sistema en un estado constante (como es el caso de un termostato ) se diferencia de la homeostasis que, a pesar de su nombre, es un proceso complejo y autónomo de autorregulación, que involucra elementos de renovación y un sistema autónomo. reorganización estructural.

Variedad de un sistema

La variedad de un sistema es la cantidad de configuraciones o estados que este sistema puede asumir. Esta propiedad es necesaria para prevenir la esclerosis. Sin embargo, la variedad del sistema no debe exceder las capacidades de control de ese sistema, que el cibernético W. Ross Ashby expresó mediante la llamada ley de la variedad requerida: "Para controlar un sistema dado, uno debe tener un control cuya variedad es al menos igual a la variedad de este sistema ”.

Tipos de sistemas

Existen varias tipologías. Citemos dos de ellos:

• De Jacques Lesourne tipología que distingue:
  • Sistemas de estado (transformaciones de entrada / salida, sin regulación interna. Ej: motor de un automóvil).
  • Sistemas de metas (regulación interna integrada, capacidad para lograr metas. Ej .: una habitación con termostato, un cohete autoguiado).
  • Sistemas de aprendizaje (incluida la memoria, los mecanismos de cálculo y la capacidad de tomar decisiones y adaptarse en base a datos registrados y procesos de prueba y error. Es en este nivel donde se hace posible la autoorganización. Ej: sistemas expertos en estrategia económica o militar).
  • Sistemas con múltiples tomadores de decisiones (una estructura compleja de varios sistemas orientados a objetivos, organizándose espontáneamente (juegos) o jerárquicamente (organizaciones). Cuando las jerarquías se enredan en un sistema aún más grande y complejo, hablamos de sociedades).
• La tipología de Jean-Louis Le Moigne que separa:
  • Sistemas de máquinas, que forman parte de la mecánica y la ingeniería.
  • Sistemas vivos (y sistemas artificiales complejos), en los que aparecen los procesos de memorización, decisión (o mando) y centros de coordinación (o pilotaje).
  • Los sistemas humanos y sociales, con apariencia de inteligencia (o capacidad de procesar información simbólica), permiten la autoorganización a través de mecanismos abstractos de aprendizaje e invención, pero también con finalización (intencionalidad), reordenando todo el sistema según fines autónomos seleccionados.

Un nuevo tipo de sistema ha surgido en la segunda mitad del XX °  siglo en el campo de la investigación científica del caos determinístico: el sistema dinámico . La primera idea que caracteriza a este campo es que detrás del aparente desorden se esconde un orden más complejo que el orden visible. La segunda idea es que este orden se produce por la autoorganización y la aparición de nuevas características y propiedades que antes no estaban ausentes.

Herramientas y áreas de aplicación

Herramientas sistémicas

• El razonamiento analógico  : si se va más allá de la idea matemática de las relaciones de igualdad, la proporción, la analogía es el tipo de razonamiento que puede traer diferentes áreas. Sostenido con sospecha en el conocimiento, goza de un renovado favor en parte gracias al sistema sistémico. Las principales formas de analogía son:
  • La metáfora .
  • El isomorfismo  : analogía entre dos objetos con semejanzas estructurales.
  • El modelo: desarrollo de un marco teórico, generalmente esquematizable, que permita describir y representar teóricamente un conjunto de hechos. Se puede hacer un modelo a partir de una metáfora. Por ejemplo, Antoine Lavoisier , comparando el corazón con un motor, ofrece un modelo mecánico de circulación sanguínea.

La analogía parece poco fiable a nivel disciplinario y analítico. Por otro lado, a nivel interdisciplinario, puede resultar particularmente fructífero. Así, permite trasponer conceptos que son relevantes para un dominio en otros dominios donde no lo son menos:

• En la teoría cinética de los gases, Ludwig Boltzmann se inspira en las leyes estadísticas del comportamiento de las poblaciones humanas.
• A partir de la década de 1950 se utilizó el concepto de información genética .
• Las ayudas técnicas a la decisión (en términos estratégicos): proceden de la disciplina denominada investigación de operaciones que implica la aplicación de métodos de análisis científico y técnicas computacionales a la organización de las operaciones humanas. Constituyen herramientas dentro de tres dominios distintos: combinatoria, aleatoriedad y concurrencia.
  • Combinatoria  : ocurre cuando es necesario combinar, en el proceso de toma de decisiones, demasiados parámetros. Este campo utiliza dos métodos: el algoritmo , prescripción detallada de las operaciones a realizar para obtener con certeza la solución del problema planteado; y programación lineal, buscando determinar los valores de variables o actividades, de acuerdo con los recursos disponibles, y con miras a un resultado óptimo.
  • Aleatorio  : cuando se trata de situaciones de desenlace incierto, donde no es posible la determinación de valores precisos, se recurre a probabilidades y medias.
  • Competencia  : muy a menudo, las limitaciones provienen tanto de la complejidad de los parámetros del campo considerado como de la necesaria toma en cuenta de las decisiones de los socios o adversarios. Este aspecto del proceso de toma de decisiones ha sido analizado por la teoría matemática de los juegos y el comportamiento económico, nacida en 1944 de un trabajo de John von Neumann y Oskar Morgenstern  : Teoría de los juegos y comportamiento económico . La teoría de juegos se aplica a situaciones competitivas, ya sean políticas , militares o económicas. En tales situaciones, son posibles dos estrategias: cooperación y lucha, y hay tres clases de juegos, bajo diferentes estrategias:
    • Los juegos cooperativos puros , donde sumamos preferencias individuales por utilidad colectiva.
    • Los juegos puros de lucha , cuyo paradigma es el duelo, en los que solo se cuentan las preferencias individuales de los antagonistas: no hay beneficio posible para la comunidad, una preferencia individual debe prevalecer sobre las demás. En este contexto, intentamos anticiparnos al comportamiento de los adversarios:
      • en primer lugar, abandonando sus intenciones, subjetivas y por definición inaccesibles;
      • segundo, asumiendo su comportamiento racional (búsqueda de ganancias máximas por pérdidas mínimas).
    • Los juegos mixtos , donde hay que tener en cuenta la racionalidad de varios jugadores, pero también la utilidad colectiva: luego se utilizan los procedimientos de regateo, negociación o arbitraje.
• Las representaciones gráficas  : el trabajo sistémico utiliza con frecuencia gráficos para comunicar conjuntos de datos que resultarían tediosos y contra-intuitivos de presentar lineales, discursivos. Tres tipos de representaciones gráficas:
  • El diagrama  : representación gráfica de las relaciones entre varios conjuntos. Ej: ya sea el histograma que representa el porcentaje de niños que fallan en la escuela según las diferentes categorías socioprofesionales. En el eje x, tenemos las diferentes categorías socioprofesionales, en el eje y, el porcentaje de niños que fallan en la escuela, cada rectángulo representa la relación entre dos parámetros (una categoría y un porcentaje) de los dos conjuntos considerados;
  • El mapa  : es la representación bidimensional de un objeto tridimensional (un lugar, la formación geológica de un subsuelo, una máquina, un edificio, etc.). El ejemplo más conocido es, evidentemente, el mapa geográfico, cuyas dos dimensiones representan la superficie plana de un sitio, en función de una escala dada, siendo restaurada la altura mediante curvas de nivel;
  • La red  : es la gráfica de las relaciones entre los elementos de un mismo conjunto (árbol genealógico, organigrama de una empresa, programa informático, red de carreteras, etc.).
• El modelado sistémico  : en el sentido científico más general, el modelo se refiere a la transcripción abstracta de una realidad. Los modelos nacen de modelos y diagramas. Hoy en día, los modelos cibernéticos (utilizados para estudiar las condiciones para regular un sistema en ingeniería o ciencias de la vida) y los modelos informáticos son los más difundidos en la ciencia. El lenguaje gráfico es el lenguaje por excelencia para el modelado sistémico (por ejemplo, "Diagramas de influencia" en Dinámica de sistemas, "Modelos de procesos y procedimientos" en el método OSSAD )

Áreas de aplicación

Esta teoría apareció gradualmente como un enfoque muy poderoso que tuvo varias aplicaciones, en biología en particular, pero también en las ciencias sociales en la economía o en psicología con Gregory Bateson y lo que se llamó la Escuela de Palo Alto .

Esta escuela es una fuente importante para la introducción de los principios de la sistémica en el campo de las ciencias humanas, particularmente en antropología y psicología . La terminología de la teoría sistémica se asocia a menudo con esta aplicación donde generalmente es sinónimo de la de sistémica utilizada preferentemente en el marco de las ciencias exactas.

Las principales áreas son:

• ciencias naturales: ciencias de la vida y de la tierra, ecología ,
• la geografía a través de la creación de modelos, principalmente la chorématique ,
• intercambios económicos y la empresa: economía , gestión , ofimática ,
• el método sociológico  : la tipología de organizaciones, ciencias sociales , ciencias políticas ,
• investigación en comportamiento humano: ciencias cognitivas , psicología , terapia familiar , terapia de grupo , pedagogía , lingüística , coaching * estrategia militar ,
• Investigación en ingeniería: informática , automatización ( robótica ), inteligencia artificial y redes de comunicaciones .

La sistémica es, por tanto, un nuevo paradigma que:

• agrupa los procedimientos  :
  • teórico,
  • práctica,
  • metodológico
• plantea problemas relacionados con los modos  :
  • observación,
  • representación,
  • modelado,
  • simulación,
• tiene como objetivo aclarar el concepto de sistema  :
  • sus fronteras,
  • sus relaciones internas y externas,
  • sus estructuras,
  • sus leyes o propiedades emergentes .

Sistémica y psicoterapia

La sistémica también ha sido fructífera en el campo de la psicología clínica y, más particularmente, de la terapia familiar . Así, Paul Watzlawick , psicólogo , psicoterapeuta y psicoanalista estadounidense , fundó las terapias familiares sistémicas en la década de 1960 . Es una terapia breve , a diferencia de la terapia de tipo psicoanalítico y la psicoterapia de retención o de larga duración . Se desarrolló dentro de la escuela de Palo Alto , luego en Europa con el trabajo de psiquiatras como Mara Selvini Palazzoli o Guy Ausloos . Consiste en un abordaje global del problema vivido por el paciente, considerando que el síntoma que éste presenta es el resultado de una disfunción del conjunto del entorno del que forma parte integral. Según los sistémicos, no habría loco, sino relaciones locas . En otras palabras, todo comportamiento se adopta en interacción con otros, enredados en una red relacional.

Por ejemplo, considerando a un alcohólico , este enfoque terapéutico tratará todo el sistema relacional de la persona, de modo que ya no tenga el posible papel de chivo expiatorio en el que pudo haber sido colocado. Por lo tanto, el comportamiento de alcoholismo puede haber sido adoptado para ajustarse a las expectativas comunicadas. En este caso, el terapeuta no buscará rastrear la génesis del problema, sino buscar cómo actuar sobre este estado relacional para que la "parte social" de lo que causa esta conducta cese lo más rápidamente posible (sin cuestionar la dependencia física).

La teoría de los juegos psíquicos desarrollada por el análisis transaccional también se inspira, en menor medida, en lo sistémico. Muestra que en una comunicación defectuosa o una relación patógena, cada actor adapta su comportamiento al del otro según un escenario predefinido con el fin de mantener a todos los actores en sus respectivos estados (patógenos o no). El modelo general de estos juegos psíquicos es el triángulo dramático de Karpmann .

Sistémico y económico

Lo sistémico inspira a algunos economistas y líderes a aportar soluciones no lineales. Las políticas de austeridad lineal, por ejemplo, pueden causar más daño que soluciones, al menos a corto plazo. Las soluciones sistémicas, que aportan soluciones a varios problemas dentro de una sola medida, tienen un impacto macroeconómico positivo. Los vínculos invisibles entre profesiones, sujetos sociales, deben ser explotados. La economía sistémica inventada por Michel de Kemmeter en 2012 ofrece 3 principios:

1. Cada empresa o proyecto contribuye al bien común
2. Tiene 7 niveles de balances (tierra, financiero, procesos, emocional, comunicación, conocimiento, bien común). Estos últimos 5 son capital intangible .
3. Crea valor en todo su ecosistema de stakeholders, lo que le permite activar nuevos recursos.

Esta nueva teoría, inspirada en los ecosistemas de la naturaleza, considera a cada actor de la sociedad como conectado al todo. También trae la noción de "funciones vitales de la sociedad" (movilidad, salud, educación, vivienda, emprendimiento, vinculación social ...). Los vínculos entre las funciones vitales muestran claramente cómo determinadas profesiones cubren otras funciones para innovar. Las crisis globales desde 2007 son sistémicas, es decir, a través de las interconexiones de sus impactos, presentan un riesgo financiero sistémico .

Axiomático

[A comprobar: parece más una especificación que una base axiomática]

En su libro Systemic: Life and Death of Western Civilization publicado en 2002, Jean-Pierre Algoud propone un paradigma sistémico como base de reflexión, organizado en torno a 7 axiomas fundacionales del enfoque sistémico  :

• Axioma 1: “Reconstruir todo el sistema” reagrupando y reuniendo los conocimientos necesarios para comprender el objeto estudiado.
• Axioma 2: “Refundir el aprendizaje individual del conocimiento” mediante el desarrollo de la versatilidad y la descompartimentalización del conocimiento para una reintegración total del Hombre en el Universo del que es parte interesada.
• Axioma 3: “Reintegrar al hombre en el universo” eliminando la oposición entre las ciencias exactas (es decir, las “ciencias duras”) y las ciencias humanas (es decir, las “ciencias blandas”), con el fin de unificar el tándem sujeto / objeto.
• Axioma 4: "Saber enumerar los criterios de identificación de un sistema" para evitar la vaguedad del objeto estudiado y formalizado por la teoría científica asociada.
• Axioma 5: "Dominar la evolución del objeto a través de la dinámica de sistemas  " en un marco heurístico donde el motor de la evolución es la energía.
• Axioma 6: "Controlar el sistema natural o artificial mediante teorías sistémicas de carácter predictivo" en el marco de los posibles límites de la evolución natural del Universo .
• Axioma 7: “Pensar en la Parte como una reducción del Todo”.

Notas y referencias

Notas

• Este artículo está tomado parcial o totalmente del artículo titulado "  Teoría sistémica  " (ver lista de autores ) .

Referencias

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6. Jean-Louis Chiss , Michel Izard y Christian Puech , “  estructuralismo  ”, Encyclopaedia Universalis ,2015, capítulo III, Estructuralismo y filosofía / Una cronología compleja / ¿Qué periodización? ( leído en línea , consultado el 14 de julio de 2015 )
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10. Jean-Louis Le Moigne , La teoría del sistema general. Teoría de modelos , pág. VI y VII.
11. Los sistemas del destino
12. La teoría del sistema general
13. Ver Serge Frontier , Consecuencias de una visión sistémica de la ecología , páginas 109-169 de Medio ambiente, representaciones y conceptos de la naturaleza , trabajo colectivo bajo la dirección de Jean-Marc Besse e Isabelle Roussel, L'Harmatan, 1997
14. https://clubofbrussels.org/wp-content/uploads/2019/08/Le-Nouveau-Jeu-Economique_de-Kemmeter-Mauhin.pdf

Apéndices

• Estructura asociativa de los sistémicos en Francia .Fundada durante el invierno de 1999-2000, esta asociación reemplazó al “Systemic College” de la difunta AFCET y, por lo tanto, se llamó AFSCET. Desde entonces, ha tenido como objetivo brindar, junto con los organismos internacionales a los que pertenece, como la UTE y el CEI de la electricidad, un lugar donde los sistémicos puedan discutir su contenido, y así forjar referencias sólidas. Gérard Donnadieu es uno de los últimos miembros fundadores aún activos, Daniel Durand, Francis Le Gallou, Bernadette Bouchon-Meunier ... asistieron a AFSCET.

Bibliografía

 : documento utilizado como fuente para este artículo.

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